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未来图像识别和我们生活都有哪些接触?

发表时间:2019-09-28 15:55

在《斯诺登》这部电影中,魔方起到了关键性作用,但有很多人看完电影之后很疑惑,斯诺登真的是通过魔方把数据从夏威夷偷出来的吗? 现实是,通过魔方把窃取的数据偷出来只是斯诺登当时的一个想法,但没有真的发生。


不过,这些厉害的功能究竟是怎么实现的呢?未来图像识别还会和我们生活有哪些更深的接触,又跟大数据有什么关系?今天让我为你慢慢探索。

生物识别和大数据有着密不可分的关系。有前辈指出,数据挖掘=大数据+机器学习;也有专家认为,模式识别=数据+机器学习。大数据是一个时代性的概念,也是社会发展的必然产物。我们通过大数据技术实现我们最终的目的——即数据挖掘。无疑,“图像”也是一种数据,而图像识别是将非结构化数据结构化的必要过程。


生物识别技术日益火热,每年都在以火箭般的速度更新着新的技术和成果,当然并不局限于图像处理和购物方面。如今,图像识别技术更是从搜图识物发展到了视频领域,不断给我们带来惊喜。比如新兴的互动视频技术video++,已经可以实现在视频中捕捉待识别的人脸和同款服饰。科技是第一生产力,在21世纪,最火的技术之一当属人工智能,然而图像识别技术又是人工智能的核心,它是未来智能AI的“眼睛”,它的发展必然会带动人工智能的迅速发展。未来已至,你准备好了吗?


在行为识别?(IMID)–无缝识别,无缝接入。


在行为识别?使用面部识别独特的融合,行为分析和语音分析。能够从远处识别被授权的个体,并在运动中。这意味着没有减缓或停止用户。我们的系统提供无缝的访问经验,准确,可靠。快速有效地识别授权人员。真实,安全的访问。


运动识别作为主要访问核心软件,提供身份管理和访问控制解决方案,先进的访客管理,远程监控和更多应用领域。


行为识别?(IMID)访问代表了最佳的智能识别技术的融合,包括第二代生物识别,视频处理,行为分析和极端安全接入需求,语音和其他验证技术。


无缝接入,无缝集成-多个应用程序和需求。


不需要专用的硬件和软件系统,主要访问运动识别?是一个开放的系统。它集成了访问控制,安全和监控系统的流畅的互操作性。由于我们的解决方案很容易实现到许多预先存在的基础设施,它可以被用于各种物理设置。


什么是行为?顾名思义指的就是人行走的行为,描述人行走特点的周期性现象;而行为分析,则是通过记录、观察、分析身体运动方式,建立步态模型,提取稳定的参数特征,并通过计算机去识别的过程。一个完整的行为周期又包含了“支撑阶段”和“摆动阶段”两个阶段。


早期的医学研究显示,人体的行为有24种不同成分,包括骨骼长度、肌肉力量、关节柔韧性等等,将这些行为特点综合起来,“步态”就具备了个体特征性。用作身份识别时,只需将拍摄到的影像输入系统,计算机会通过行为识别算法进行匹配,从数据库中寻找匹配对象,并将最终的结果显示出来。


实际上,正如《碟中谍》影片里诠释的那样,运动行为很难进行掩饰与伪装,且在远距离与低分辨率情况下,都可进行精准识别。下面,我们就生物特征的多样性、稳定性、可采集性三个原则,来聊一聊“行为分析系统”。


对于行为分析,存在这样一个假设,即每个人拥有一幅独特的面孔,同时每个人也拥有与他人不同的步态。当然,上述假设得到了医学研究的认可,也就是说“每个人的步态都是唯一的”。从解剖学的角度来看,步态唯一性的物理基础是每个人生理结构的差异性,不同的腿骨长度、肌肉强度、重心高度以及运动神经灵敏度,共同决定了步态的唯一性。


举个很简单的例子,例如今天脚上穿的鞋子不合脚或者不够舒适,那么穿着者的走路姿态就会跟着发生变化;又或是走路或运动时,不小心将脚踝扭伤,那么此时对于一瘸一拐的你而言,步态分析系统就会认为你是另一个人或导致验证失败。实际上,每种生物识别方式,都有可能因为一些意外而无法验证,因此,建立一套综合全面性的验证体系很有必要,也就是所谓的备选方案。


众所周知,每种生物识别技术都会因为一些“意外”而导致不能完整准确的采集特征信息。步态分析在采集数据上,也存有类似问题。例如长裤平底鞋与长裙高跟鞋的区别,又或是一些信教国家,长袍是其传统服装,腿部被完全遮挡住,一致无法实现步态分析等等。


看到此处,有人或许会说那要它有卵用?实际上,行为分析的优势在于远距离识别,最远可至数百米。此外,运动行为分析还可以轻松的区分出人的不同模式,例如行走、奔跑、负重等等。未来,将多种生物识别技术组合起来,根据实际的应用场景、用户条件、安全等级自动切换,形成多模态识别技术,将比任何单一生物特征更具竞争力。(原标题:从《斯诺登》中看人工智能生物识别技术!)


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